推荐策略
2020-12-10 19:00 更新
负责推荐搜索产品设计,以召回、曝光、点击、交易为目标,完成首页feed流优化等项目;带领7人产品团队,主要负责内容产品整体规划、阶段性目标拆解、团队管理和分工、App产品版本管理: 1.通过话题属性拆解及冷启动策略设计,协同社区团队落地feed流插入话题,提升话题、商品点击率50%; 2.通过用户关系链、LBS、历史成交、KOL属性等进行数据分析,完成feed流插入用户推荐,提升优质用户曝光,关注量日均提升1千; 3.协助算法优化模型调优,CTR提升68%;两个月内协同各资源完成多个召回、排序策略上线及性能优化; 4.定义推荐核心指标,并拆解各细分场景下的监控指标,协同数据团队完善埋点及数据Dashbord。