广发香港证券项目组客户流失分析项目
2020-12-17 20:24 更新
背景:公司客户增长缓慢,想挽回休眠客户,防止客户大量流失。 过程:独立负责整合客户相关数据整合,输出客户交易、资金、证券、登录、基础信息、 市值等7张客户明细表,以及最后集成的近300个字段的大宽表,然后根据分析师 提供的算法将大宽表数据进行异常处理、数值标准化、区间分类、等距分箱法求IV值、求指标间相关系数等处理,最后取出与客户流失相关性最强的指标,将数据输出给数据分析人员,再进行下一步的客户模型数据分析。 难点:在数据库内实现指标筛选,将筛选固化下来的同时要满足灵活调整筛选的条件。 成绩:以该项目进入公司举行的技术大赛决赛。 涉及技术工具:Oracle,kettle