大数据在线产品推荐系统
2021-1-16 15:28 更新
该项目为在线产品销售系统提供数据和分析支持,向用户提供更丰富更合适的商品来赢取订单和更多的销售额,通过准确的数据分析对日常运营以及未来的发展策略给予建议性指导,帮助电商的运营从经验导向性转型为分析导向型。用协同过滤算法基于物品推荐 ,通过评分、保存书签、评论、购买等用户行为收集用户偏好,用数组接收用户id、物品id、偏好度组成的三元组,然后将数组初始化到mapreduce,通过p系数相似度计算法找到相似的物品并设置推荐个数,计算基于物品的推荐。