中医临床辅助辅助诊断研究及系统开发
2021-1-26 17:37 更新
项目描述:(研究生时期研究内容)对中医临床问诊文本数据通过自然语言处理技术分析,为医疗人员提供Top_n参考的推荐,辅助医疗人员完成临床问诊任务。 研究内容: 中医短文本的数据表证研究(向量空间表征,分布式表征:word2vec、fast-Text); 病症的多分类研究(分类方法使用:MLP,RNN,LSTM,GRU); 病症的自动生成研究(生成方法使用:RNN,LSTM,GRU)。 完成了基于Django框架的中医临床辅助诊断系统开发(python开发)。 其中神经网络基于keras搭建,可以对tensorflow、pytorch进行参数调优,部分网络结构搭建。